golang 参考题

1，在Golang中，goroutine和线程的主要区别是什么？如何通过channel解决并发通信问题？
Go的channel设计为线程安全的，这意味着多个goroutine可以安全地同时发送和接收数据，而不需要额外的同步机制。
Go运行时会确保在channel操作时不会出现数据竞争。

2，Python的GIL（全局解释器锁）对多线程性能有什么影响？如何在高并发场景下优化Python性能？

3，在C#中，async/await的底层实现原理是什么？能否举例说明如何避免异步代码中的死锁问题？

4，如果业务需要处理大量延迟敏感型任务（如实时订单），你会选择Kafka还是RabbitMQ？为什么？

5，如何保证消息队列的Exactly-Once语义？请结合Kafka或RocketMQ的实现机制说明。
mq已经实现重试机制和ack消息确认。但是业务层要独立实现幂等性，避免消息重复消费。

6，设计一个异步任务系统时，如果发现任务积压严重，你会从哪些方面排查和优化？
排查业务是否正常，定时监控告警，优先级队列拆分，新增消费线程。

7，在MongoDB中，如何设计分片键以应对写密集型场景？举例说明分片键选择不当的后果。

8，Elasticsearch的倒排索引和MySQL的B+树索引在实现原理上有何本质区别？分别适用于哪些场景？

9，客户端调用HTTP接口时出现502 Bad Gateway错误，请描述完整的排查链路（从客户端到服务端）。

10，如何用TCP协议实现一个简单的文件传输工具？需要解决粘包/拆包问题吗？为什么？
是的，从 TCP 的角度来看，上传文件和发送大参数结构请求在数据传输的机制上是相似的。
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11，设计一个支持百万级QPS的短链接生成系统，要求具备高可用和低延迟，请描述核心架构模块和技术选型。
编程语言：Go（高并发处理）。
负载均衡：Nginx
短链接生成：Base62 编码、哈希算法。
数据库：Redis（缓存）。
监控：Prometheus 和 Grafana。
日志管理：ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）。
消息队列：RabbitMQ，除了主要逻辑，其他逻辑尽量拆分异步执行，比如日志、持久化。

12，如果现有单体架构的Python服务面临性能瓶颈，你会如何逐步向微服务架构迁移？需要优先解耦哪些模块？
选择优先解耦的模块
高负载模块：首先考虑将高负载、性能瓶颈明显的模块解耦，例如处理大量请求的 API 或计算密集型任务。
独立性强的功能：选择那些功能相对独立、不依赖其他模块的功能进行拆分，例如用户认证、支付处理、日志记录等。
可复用性：优先考虑可以被多个服务复用的模块，如用户管理、权限管理等。

13，在Django中，如何通过middleware实现全局请求日志和耗时统计？需要注意哪些线程安全问题？

14，假设用Golang开发一个API网关，需要支持动态路由和熔断机制，你会如何利用现有生态（如Gin、gRPC）设计核心流程？

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